Modelo de predicción a partir del 7 de febrero

Contenido

Esta animación no la he realizado con IDV. Para realizarla he utilizado R e ImageMagick. Los datos siguen siendo de Meteogalicia.

Precipitación

La animación se compone de un mapa de nubosidad (nubes medias y bajas), de la cantidad de precipitación (azul), nieve (rojo) y la cota de nieve (línea gris y números con la altura).

Código R

## Archivo netcdf de meteogalicia
archivo <- "subset_20140206_1200.nc"

##Secuencia horaria de cada capa del modelo
idx <- seq(as.POSIXct('2014-02-06 13:00:00', tz="UTC"), as.POSIXct('2014-02-10 00:00:00', tz="UTC"), 'hour')

## Leemos la variable snow_level y le asiginamos su proyección
s <- stack(archivo, varname = "snowlevel")
proj4string(s) <- CRS("+proj=lcc +lon_0=-14.1 +lat_0=34.823 +lat_1=43 +lat_2=43 +x_0=536402.3 +y_0=-18558.61 +units=km +ellps=WGS84")

## variable nubes medias y altas
n <- stack(archivo, varname = "cft")
proj4string(n) <- CRS("+proj=lcc +lon_0=-14.1 +lat_0=34.823 +lat_1=43 +lat_2=43 +x_0=536402.3 +y_0=-18558.61 +units=km +ellps=WGS84")
## para la leyenda
pN <- seq(0.1,1,by=0.05)
paletaN <- colorRampPalette(c("white","darkgrey"), space = "rgb")
colsN <- paletaN(length(pN)-1)

## Variable precipitacion 
p <- stack(archivo, varname = "prec")
proj4string(p) <- CRS("+proj=lcc +lon_0=-14.1 +lat_0=34.823 +lat_1=43 +lat_2=43 +x_0=536402.3 +y_0=-18558.61 +units=km +ellps=WGS84")
pP <- seq(0.1,10,by=0.1)
paletaP <- colorRampPalette(c("cornflowerblue","darkblue"), space = "rgb")
colsP <- paletaP(length(pP)-1)

## MDT
mdt <- raster("elevaciones.tif")
proj4string(mdt)<- CRS("+proj=lcc +lon_0=-14.1 +lat_0=34.823 +lat_1=43 +lat_2=43 +x_0=536402.3 +y_0=-18558.61 +units=km +ellps=WGS84")
pMDT <- seq(0.1,3500,by=1)
paletaMDT <- colorRampPalette(c("darkgoldenrod4", "darkgoldenrod1", "chartreuse3", "forestgreen", "darkgreen", "darkolivegreen"), space = "rgb")
colMDT <- paletaMDT(length(pMDT)-1)

## Bucle for para generar todas la imágenes
for (i in 1:nlayers(p)) { 
	base<-spplot(mdt,col.regions=colMDT, at=pMDT,
			main=paste(idx[i]),
	        par.settings = list(panel.background=list(col="aquamarine")))
	nubes<- spplot(n[[i]],col.regions=colsN, at=pN)
	preci <- spplot(p[[i]],col.regions=colsP, at=pP)+contourplot(s[[i]],col="darkgrey")
	png(paste("precipitacion_",(100+i),".png",sep=""),width=600, height=600,bg="white")
	    print(base+nubes+preci)
	dev.off()
} 

Una vez creadas las imágenes, desde la consola ejecutamos convert -delay 50 precipitacion_*.png precSnowlevel.gif y se generaría el gif animado (comando de ImageMagick).

Viento

Parece que viene Ruth este fin de semana. Vientos de mas 25 m/s (mas de 100 km/h). Animación realizada con IDV y los datos de Meteogalicia.